Documentos
Clasificación, extracción de datos y comprobaciones sin transcripción manual.
Software a medida · Integraciones de IA · Automatización
IA que trabaja
Las personas deben seguir participando en las decisiones. Ampliemos su capacidad y su ingenio.
Dónde aporta valor la IA
Finanzas
Facturas, pagos e informes con un estado y un siguiente paso claros.
Procesos internos
Aprobaciones, asignación de tareas y avisos según las reglas acordadas.
Atención al cliente
Respuestas basadas en fuentes verificadas y gestión más rápida de solicitudes.
Lo que desarrollamos
Del diseño a la operación
01
Software con IA a medida
Diseñamos y programamos sistemas internos, asistentes basados en datos de empresa y funciones de IA para productos existentes.
Hablar sobre la solución02
Integraciones y automatización
Conectamos API, documentos y flujos de trabajo. Las excepciones, los permisos y los pasos críticos permanecen bajo un control claro.
Hablar sobre la solución03
Análisis de IA y formación del equipo
Mapeamos oportunidades, elegimos un primer paso razonable y formamos al equipo de manera segura con tareas de su trabajo real.
Hablar sobre la solución
Referencias y pilotos
Para quién es
- Encaje ideal
- Documentos repetitivos, correos, preguntas internas y rutinas de decisión que vale la pena pilotar.
- Alcance inicial típico
- 2-6 semanas para auditoría, flujo de AI seguro, controles de calidad y reglas de uso.
El equipo pierde tiempo procesando entradas similares una y otra vez.
Puede definir cómo es una buena respuesta o un buen resultado.
Necesita una AI con reglas, auditoría y control, no un experimento sin límites.
Precios
Cuánto cuesta
Auditoría de IA
desde 900 € + IVA
3 a 4 días
Mapeamos sus procesos y sus datos. Le decimos dónde compensa la IA y dónde no. Sin compromiso de continuar.
- Un mapa de sus procesos y de la preparación de los datos
- Oportunidades ordenadas por beneficio y esfuerzo
- Un primer paso recomendado con estimación de precio
Inicial
desde 4 500 € + IVA
2 a 3 semanas
Una automatización, una integración. La forma más barata de comprobar si esto funciona.
- Discovery en 2 a 3 días
- Funciona en paralelo con el proceso antiguo
- Puesta en marcha y formación
Mid
8 500 € + IVA
4 a 6 semanas
Tres automatizaciones, dos integraciones. La mayor parte del dolor del backoffice de una vez.
- Todo lo de Inicial
- Contabilidad y banco conectados
- Monitorización y alertas
Backoffice completo
15 000 a 25 000 € + IVA
6 a 10 semanas
Documentos y pagos, aprobaciones e informes en un solo sistema.
- Todo lo de Mid
- Roles y permisos
- Tres meses de soporte
Mantenimiento
150 € / mes + IVA
opcional
Actualizaciones de seguridad y cambios pequeños. Trabajos mayores a 45 €/h + IVA.
- Revisión del hosting
- 2 horas de desarrollo al mes
Nuestros proyectos de IA · Owned digital product
MojaFirma
MojaFirma reúne documentos, finanzas y tareas en un flujo de trabajo fiable.
- Product type
- Owned business system
- Nuestro papel
- Construimos nuestro propio sistema desde cero. El diseño, la interfaz, el desarrollo y la infraestructura son nuestros.
Nuestros proyectos de IA · SaaS de subvenciones
GrantAI
GrantAI conecta las fuentes de financiación, el perfil de la organización y los documentos de la convocatoria. Un producto cubre búsqueda, elegibilidad, preparación y ejecución tras la aprobación.
- Tipo de proyecto
- Producto SaaS propio
- Nuestro papel
- Producto propio. Lo diseñamos desde cero, incluidos el modelo de datos, la interfaz y la capa de IA.
Cómo trabajamos con la IA
La IA es ayudante, no autor.
La IA facilita el trabajo cuando la usamos bien. Acelera la parte mecánica. El tiempo que ahorra va a los problemas difíciles y no a trabajar menos.
Sin encargo y sin revisión solo se equivoca más rápido. Un modelo suena igual de convincente cuando se equivoca. Ahí está el riesgo.
Un agente reescribió nuestro middleware, unas 1 200 líneas en veinte minutos. La revisión me llevó una hora. Aun así quedó más limpio que el código anterior.
Una semana después tenía que diseñar un cambio en la capa de base de datos del mismo proyecto. Se veía bien y los tests pasaban.
En un escenario habría borrado registros que debían quedarse. Solo lo detectó una revisión manual.
Ese escenario no estaba en los tests y el agente no tenía forma de saber que existía. Estaba en un correo del cliente de hacía tres meses.
Una cosa así pasa los tests. Solo la para alguien que conoce el proyecto.
| Paso | Quién | Por qué |
|---|---|---|
| Plan y arquitectura | Persona | El encargo tiene que estar cerrado antes de la primera línea. |
| Primer borrador del código | IA | El trabajo mecánico cuesta más o menos la mitad del tiempo. |
| Tests, tipos y lint | Máquina | Comprobación determinista. Nunca se cansa y nunca rellena huecos. |
| Revisión línea por línea | Persona | La lógica mala también pasa los tests. Aquí es donde se detecta. |
| Qué llega a producción | Persona | Cada decisión lleva un nombre. |
Modelos
No construimos sobre un solo modelo.
Trabajamos a diario con Claude, Codex y Gemini. Los pesos abiertos los probamos en hardware propio.
El orden cambia cada mes y las clasificaciones publicadas van por detrás. Por eso los medimos en trabajo real y construimos para poder cambiar de modelo cuando haga falta.
| Modelo | Quién lo desarrolla | Pesos | Dónde puede correr |
|---|---|---|---|
| Claude | Anthropic, EE. UU. | Cerrados | Nube del proveedor, también en la UE |
| Codex, GPT | OpenAI, EE. UU. | Cerrados | Nube del proveedor, también en la UE |
| Gemini | Google, EE. UU. | Cerrados | Nube del proveedor, también en la UE |
| Llama | Meta, EE. UU. | Abiertos, licencia propia | Nube o su servidor |
| GLM | Zhipu, China | Abiertos, MIT | Nube o su servidor |
| DeepSeek | DeepSeek, China | Abiertos, MIT | Nube o su servidor |
| Qwen | Alibaba, China | Abiertos, Apache 2.0 | Nube o su servidor |
El riesgo está en el despliegue, no en la bandera.
China apostó por los pesos abiertos y Estados Unidos por los modelos cerrados. Llama es la excepción americana.
Pesos abiertos significa que el modelo puede correr en su servidor. Eso le da mejor control sobre sus datos que cualquier API ajena alojada fuera.
A la vez asume usted toda la seguridad y todo el cumplimiento. Eso no sale gratis.
Los datos regulados y personales no van nunca a una API ajena en crudo. Van por un modelo con contrato de encargo de tratamiento o a su servidor.
En contratación pública el origen del modelo puede ser un criterio de exclusión. Por eso comprobamos las reglas antes.
Verificado 07/2026. Los precios y las cifras recientes están en el blog.
Blog
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Esto también lo montamos en su equipo.
Miramos cómo trabaja hoy su equipo con la IA. Le decimos qué le ayuda y qué le perjudica. Después formamos a las personas en las tareas de cada día.
Sus datos. Su control.
IA bajo sus reglas
La solución debe adaptarse a la forma en que su organización gestiona datos, permisos y responsabilidades.
Acceso mínimo necesario
El sistema recibe solo los datos y permisos necesarios para la tarea acordada.
Seguridad y privacidad
El RGPD y el AI Act los abordamos ya en el diseño. Tenemos en cuenta la sensibilidad de los datos, su almacenamiento y las normas de su organización.
Una persona en la decisión
Los pasos críticos permanecen bajo control humano y tienen un responsable claro.
Fuentes trazables
Las respuestas basadas en documentos muestran sus pruebas y reconocen la incertidumbre cuando faltan.
No es el encaje ideal
Cuándo no llamarnos
Espera decisiones totalmente autónomas sin revisión humana.
Los datos son sensibles, pero no se pueden definir reglas de acceso.
Preguntas frecuentes
Lo que conviene saber antes de empezar
Automatización con un beneficio medible