Dokumentumok
Osztályozás, adatkinyerés és ellenőrzés kézi átírás nélkül.
Egyedi szoftver · AI-integrációk · Automatizálás

Az embereknek a döntési körben kell maradniuk. Erősítsük a képességeiket és a találékonyságukat.
Ahol az AI értéket teremt
Osztályozás, adatkinyerés és ellenőrzés kézi átírás nélkül.
Számlák, kifizetések és kimutatások egyértelmű állapottal és következő lépéssel.
Jóváhagyások, feladatirányítás és értesítések az elfogadott szabályok szerint.
Ellenőrzött forrásokra épülő válaszok és gyorsabb ügyintézés.
Amit fejlesztünk
01
Belső rendszereket, vállalati adatokra épülő asszisztenseket és meglévő termékekhez AI-funkciókat tervezünk és fejlesztünk.
Megoldás egyeztetése02
Összekapcsoljuk az API-kat, dokumentumokat és munkafolyamatokat. A kivételek, jogosultságok és kritikus lépések egyértelmű kontroll alatt maradnak.
Megoldás egyeztetése03
Feltérképezzük a lehetőségeket, kijelöljük az első értelmes lépést, és valós feladatokon tanítjuk meg a csapat biztonságos AI-használatát.
Megoldás egyeztetéseReferenciák és pilotprojektek
A csapat időt veszít a hasonló bemenetek ismételt feldolgozásával.
Meg tudja határozni, hogy milyen egy jó válasz vagy kimenet.
Szabályokkal, audittal és kontrollal rendelkező AI-ra van szüksége, nem határok nélküli kísérletre.
Árak
900 €-tól + áfa
3-4 nap
Feltérképezzük az Ön folyamatait és adatait. Megmondjuk, hol térül meg az AI és hol nem. A folytatásra nincs kötelezettség.
4 500 €-tól + áfa
2-3 hét
Egy automatizálás, egy integráció. A legolcsóbb módja kideríteni, hogy működik-e.
8 500 € + áfa
4-6 hét
Három automatizálás, két integráció. A backoffice-fájdalmak nagy része egyszerre.
15 000-25 000 € + áfa
6-10 hét
Dokumentumok és fizetések, jóváhagyások és riportok egy rendszerben.
150 € / hó + áfa
opcionális
Biztonsági frissítések és kisebb módosítások. Nagyobb munkák 45 €/h + áfa.
AI-projektjeink · Owned digital product
A MojaFirma a dokumentumokat, a pénzügyeket és a feladatokat egy megbízható munkafolyamatba rendezi.

AI-projektjeink · Pályázati SaaS
A GrantAI összeköti a pályázati forrásokat, a szervezeti profilt és a felhívás dokumentumait. Egy termékben megvan a keresés, a jogosultság, az anyagok előkészítése és a megvalósítás követése.

Hogyan dolgozunk az AI-val
Az AI könnyebbé teszi a munkát, ha jól használjuk. A gépies részt felgyorsítja. A megspórolt idő a nehezebb feladatokra megy és nem arra, hogy kevesebbet dolgozzunk.
Feladat és ellenőrzés nélkül csak gyorsabban hibázik. A modell ugyanolyan meggyőzően szól akkor is, amikor téved. Pont ebben van a kockázat.
Egy ügynök egyszer újraírta a middleware-ünket, nagyjából 1 200 sort húsz perc alatt. A review egy órámba került. Az eredmény így is tisztább lett a réginél.
Egy héttel később ugyanazon a projekten az adatbázisrétegen kellett változtatást terveznie. Jól nézett ki és a tesztek átmentek.
Egy forgatókönyvnél olyan rekordokat törölt volna, amelyeknek maradniuk kellett volna. Csak a kézi review szűrte ki.
Ez a forgatókönyv nem volt a tesztekben és az ügynök nem tudhatott róla. Egy három hónappal korábbi ügyfélmailben szerepelt.
Az ilyesmi átmegy a teszteken. Csak olyan ember állítja meg, aki ismeri a projektet.
| Lépés | Ki | Miért |
|---|---|---|
| Terv és architektúra | Ember | A feladatnak készen kell lennie az első sor előtt. |
| A kód első vázlata | AI | A gépies munka nagyjából fele annyi időbe kerül. |
| Tesztek, típusok és lint | Gép | Determinisztikus ellenőrzés. Sosem fárad el és sosem talál ki semmit. |
| Soronkénti review | Ember | A rossz logika is átmegy a teszteken. Itt derül ki. |
| Ami élesbe megy | Ember | Minden döntés mögött név áll. |
Modellek
Naponta dolgozunk Claude-dal, Codexszel és Geminivel. A nyílt súlyokat saját hardveren próbáljuk.
A sorrend havonta változik és a közzétett rangsorok lemaradnak mögötte. Ezért saját munkán mérjük őket és úgy építünk, hogy a modell bármikor cserélhető legyen.
| Modell | Ki fejleszti | Súlyok | Hol futhat |
|---|---|---|---|
| Claude | Anthropic, USA | Zárt | Szolgáltatói felhő, EU-ban is |
| Codex, GPT | OpenAI, USA | Zárt | Szolgáltatói felhő, EU-ban is |
| Gemini | Google, USA | Zárt | Szolgáltatói felhő, EU-ban is |
| Llama | Meta, USA | Nyílt, saját licenc | Felhő vagy az Ön szervere |
| GLM | Zhipu, Kína | Nyílt, MIT | Felhő vagy az Ön szervere |
| DeepSeek | DeepSeek, Kína | Nyílt, MIT | Felhő vagy az Ön szervere |
| Qwen | Alibaba, Kína | Nyílt, Apache 2.0 | Felhő vagy az Ön szervere |
Kína a nyílt súlyokra tett, az Egyesült Államok a zárt modellekre. A Llama az amerikai kivétel.
A nyílt súlyok azt jelentik, hogy a modell futhat az Ön szerverén. Ez jobb kontrollt ad az adatai felett bármelyik idegen üzemeltetésű API-nál.
Ezzel viszont a teljes biztonságot és megfelelést Ön viszi. Ez nincs ingyen.
Szabályozott és személyes adat nyers idegen API-ba nem megy. Adatfeldolgozói szerződéssel működő modellen vagy az Ön szerverén fut.
Közbeszerzésnél a modell származása kizáró ok lehet. Ezért a szabályokat előre ellenőrizzük.
Ellenőrizve 07/2026. Az árak és a friss számok a blogon vannak.
Blog
A teljesen autonóm KI-kódolási hurkok nem elég megbízhatók az éles üzemhez. A Vercel csapata megerősítette, amit a gyakorlatban látunk. Az ágensek és az emberi ellenőrzés együtt jelentik az ideális megoldást.
Az OpenAI szerint a GPT-5.6 Sol a költség harmadáért veri a Claude Fable 5-öt kódolásban. Az Anthropic szerint a Fable 5 vezet a nyers képességben. Mindkettőnek igaza van. Íme, melyik modell melyik feladatot nyeri.
A kínai modellek ma már csak hónapokkal, nem évekkel maradnak el az amerikai élvonaltól, mégpedig a költség töredékéért. Egy európai cég számára a valódi kérdés nem az, ki nyeri a versenyt, hanem az, hogy érdemes-e használni őket, és hogyan.
Az API-tokenek kevesebbe kerülhetnek egy fejlesztői óránál, de nem képezik a teljes projekt költségét. Gyakorlati összehasonlítás a modellhasználatról, az átnézésről, a tesztelésről és az üzemeltetési költségekről.
Megnézzük, hogyan dolgozik ma az Ön csapata az AI-val. Megmondjuk, mi segít és mi árt. Utána az embereket a napi feladataikon képezzük ki.
Az Ön adatai. Az Ön kontrollja.
A megoldásnak illeszkednie kell a szervezet adatkezeléséhez, jogosultságaihoz és felelősségi rendjéhez.
A rendszer kizárólag a megállapodott feladathoz szükséges adatokat és jogosultságokat kapja meg.
A GDPR-t és az AI Actet már a tervezéskor kezeljük. A terv figyelembe veszi az adatok érzékenységét, tárolását és a szervezet szabályait.
A kritikus lépések emberi kontroll alatt maradnak, egyértelmű felelőssel.
A dokumentumalapú válaszok megmutatják a bizonyítékot, és jelzik a bizonytalanságot, ha az hiányzik.
Nem ideális eset
Teljesen autonóm döntéseket vár emberi felügyelet nélkül.
Az adatok érzékenyek, de a hozzáférési szabályok nem határozhatók meg.
Gyakori kérdések
Mérhető hasznot hozó automatizálás