Dokumente
Klassifizierung, Datenextraktion und Prüfung ohne manuelles Abtippen.
Individuelle Software · KI-Integrationen · Automatisierung
KI, die arbeitet
Menschen müssen eingebunden bleiben. Stärken wir ihre Fähigkeiten und ihren Einfallsreichtum.
Wo KI Wert schafft
Finanzen
Rechnungen, Zahlungen und Berichte mit klarem Status und nächstem Schritt.
Interne Prozesse
Freigaben, Aufgabenrouting und Hinweise nach vereinbarten Regeln.
Kundenservice
Antworten aus geprüften Quellen und schnellere Bearbeitung von Anfragen.
Was wir entwickeln
Vom Entwurf bis zum Betrieb
01
Individuelle KI-Software
Wir entwickeln interne Systeme, Assistenten auf Basis Ihrer Unternehmensdaten und KI-Funktionen für bestehende Produkte.
Lösung besprechen02
Integrationen und Automatisierung
Wir verbinden APIs, Dokumente und Arbeitsabläufe. Ausnahmen, Berechtigungen und kritische Schritte bleiben klar kontrolliert.
Lösung besprechen03
KI-Analyse und Teamschulung
Wir bewerten Einsatzmöglichkeiten, wählen einen sinnvollen ersten Schritt und schulen Ihr Team anhand realer Aufgaben.
Lösung besprechen
Referenzen und Pilotprojekte
Für wen es passt
- Ideale Passung
- Wiederkehrende Dokumente, E-Mails, interne Fragen und Entscheidungsroutinen, die sich für ein Pilotprojekt lohnen.
- Typischer erster Umfang
- 2-6 Wochen für Audit, sicheren AI-Workflow, Qualitätsprüfungen und Nutzungsregeln.
Das Team verliert Zeit, weil es ähnliche Eingaben wiederholt bearbeitet.
Sie können definieren, wie eine gute Antwort oder ein gutes Ergebnis aussieht.
Sie brauchen AI mit Regeln, Audit und Kontrolle, kein grenzenloses Experiment.
Preise
Was es kostet
KI-Audit
ab 900 € zzgl. MwSt.
3 bis 4 Tage
Wir erfassen Ihre Prozesse und Daten. Dann sagen wir Ihnen, wo sich KI lohnt und wo nicht. Ohne Verpflichtung zur Fortsetzung.
- Eine Karte Ihrer Prozesse und der Datenreife
- Chancen sortiert nach Nutzen und Aufwand
- Ein empfohlener erster Schritt mit Preisschätzung
Einstieg
ab 4 500 € zzgl. MwSt.
2 bis 3 Wochen
Eine Automatisierung, eine Integration. Der günstigste Weg herauszufinden, ob das funktioniert.
- Discovery in 2 bis 3 Tagen
- Läuft parallel zum alten Prozess
- Umstellung und Schulung
Mid
8 500 € zzgl. MwSt.
4 bis 6 Wochen
Drei Automatisierungen, zwei Integrationen. Der Großteil der Backoffice-Schmerzen auf einmal.
- Alles aus dem Einstieg
- Buchhaltung und Bank angebunden
- Monitoring und Alerts
Gesamtes Backoffice
15 000 bis 25 000 € zzgl. MwSt.
6 bis 10 Wochen
Dokumente und Zahlungen, Freigaben und Reporting in einem System.
- Alles aus Mid
- Rollen und Berechtigungen
- Drei Monate Support
Wartung
150 € / Mon. zzgl. MwSt.
auf Wunsch
Sicherheitsupdates und kleine Änderungen. Größere Arbeiten 45 €/h zzgl. MwSt.
- Hosting-Check
- 2 Dev-Stunden pro Monat
Unsere KI-Projekte · Owned digital product
MojaFirma
MojaFirma bündelt Dokumente, Finanzen und Aufgaben in einem verlässlichen Ablauf.
- Product type
- Owned business system
- Unsere Rolle
- Wir bauen unser eigenes System von Grund auf. Entwurf, Oberfläche, Entwicklung und Infrastruktur liegen bei uns.
Unsere KI-Projekte · Fördermittel-SaaS
GrantAI
GrantAI verbindet Förderquellen, Organisationsprofil und Ausschreibungen. Teams finden die passende Chance, prüfen die Förderfähigkeit, bereiten Unterlagen vor und steuern später die Umsetzung.
- Projekttyp
- Eigenes SaaS-Produkt
- Unsere Rolle
- Unser eigenes Produkt. Wir haben es von Grund auf entworfen, inklusive Datenmodell, Oberfläche und KI-Schicht.
Wie wir mit KI arbeiten
KI ist ein Helfer, kein Autor.
KI erleichtert die Arbeit, wenn wir sie richtig einsetzen. Sie beschleunigt das Mechanische. Die gesparte Zeit geht in schwerere Aufgaben und nicht in weniger Arbeit.
Ohne Briefing und ohne Review macht sie Fehler nur schneller. Ein Modell klingt genauso überzeugend, wenn es falsch liegt. Genau darin liegt das Risiko.
Ein Agent hat unsere Middleware einmal neu geschrieben, rund 1 200 Zeilen in zwanzig Minuten. Das Review kostete mich eine Stunde. Sauberer als der alte Code war es trotzdem.
Eine Woche später sollte er im selben Projekt eine Änderung an der Datenbankschicht entwerfen. Es sah gut aus und die Tests liefen durch.
In einem Szenario hätte er Datensätze gelöscht, die bleiben sollten. Aufgefallen ist das erst im manuellen Review.
Das Szenario stand nicht in den Tests und der Agent konnte nichts davon wissen. Es stand in einer Kundenmail von vor drei Monaten.
So etwas kommt durch die Tests. Aufhalten kann es nur jemand, der das Projekt kennt.
| Schritt | Wer | Warum |
|---|---|---|
| Plan und Architektur | Mensch | Das Briefing muss stehen, bevor die erste Zeile entsteht. |
| Erster Entwurf des Codes | KI | Mechanische Arbeit kostet etwa die halbe Zeit. |
| Tests, Typen und Lint | Maschine | Deterministische Prüfung. Sie ermüdet nie und denkt sich nie etwas dazu. |
| Review Zeile für Zeile | Mensch | Auch falsche Logik kommt durch die Tests. Hier wird sie gefunden. |
| Was in Produktion geht | Mensch | Jede Entscheidung trägt einen Namen. |
Modelle
Wir bauen nicht auf ein Modell.
Wir arbeiten täglich mit Claude, Codex und Gemini. Offene Gewichte testen wir auf eigener Hardware.
Die Reihenfolge ändert sich jeden Monat und veröffentlichte Ranglisten hinken hinterher. Wir messen sie an eigener Arbeit und bauen so, dass das Modell jederzeit tauschbar ist.
| Modell | Wer es baut | Gewichte | Wo es laufen kann |
|---|---|---|---|
| Claude | Anthropic, USA | Geschlossen | Anbieter-Cloud, auch in der EU |
| Codex, GPT | OpenAI, USA | Geschlossen | Anbieter-Cloud, auch in der EU |
| Gemini | Google, USA | Geschlossen | Anbieter-Cloud, auch in der EU |
| Llama | Meta, USA | Offen, eigene Lizenz | Cloud oder Ihr Server |
| GLM | Zhipu, China | Offen, MIT | Cloud oder Ihr Server |
| DeepSeek | DeepSeek, China | Offen, MIT | Cloud oder Ihr Server |
| Qwen | Alibaba, China | Offen, Apache 2.0 | Cloud oder Ihr Server |
Das Risiko liegt im Betrieb, nicht in der Flagge.
China setzte auf offene Gewichte, die USA auf geschlossene Modelle. Llama ist die amerikanische Ausnahme.
Offene Gewichte heißen, dass das Modell auf Ihrem Server laufen kann. Das gibt Ihnen bessere Kontrolle über Ihre Daten als jede fremde gehostete API.
Damit tragen Sie Sicherheit und Compliance komplett selbst. Umsonst ist das nicht.
Regulierte und personenbezogene Daten gehen nie in eine rohe fremde API. Sie laufen über ein Modell mit Auftragsverarbeitungsvertrag oder auf Ihrem Server.
Bei einer öffentlichen Ausschreibung kann die Herkunft des Modells ein Ausschlusskriterium sein. Deshalb prüfen wir die Regeln vorab.
Geprüft 07/2026. Preise und aktuelle Zahlen stehen im Blog.
Blog
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GPT-5.6 vs Claude Fable 5: Welches Modell für welche Aufgabe
OpenAI sagt, dass GPT-5.6 Sol Claude Fable 5 beim Programmieren zu einem Drittel der Kosten schlägt. Anthropic sagt, Fable 5 führt bei der reinen Leistungsfähigkeit. Beide haben recht. Hier erfahren Sie, welches Modell welche Aufgabe gewinnt.
Chinesische vs. amerikanische KI-Modelle: Sollte Ihr Unternehmen sie nutzen?
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Was KI-gestützte Entwicklung 2026 kostet: API-Tokens vs. Entwicklerzeit
API-Tokens können weniger kosten als eine Entwicklerstunde, aber Tokens sind nicht das ganze Projekt. Ein praktischer Vergleich von Modellnutzung, Prüfung, Tests und Betriebskosten.
Das richten wir auch in Ihrem Team ein.
Wir sehen uns an, wie Ihr Team heute mit KI arbeitet. Wir sagen Ihnen, was hilft und was schadet. Dann schulen wir die Leute an ihren täglichen Aufgaben.
Ihre Daten. Ihre Kontrolle.
KI nach Ihren Regeln
Die Lösung muss zu Ihrem Umgang mit Daten, Berechtigungen und Verantwortung passen.
Nur notwendiger Zugriff
Das System erhält nur Daten und Rechte, die für die vereinbarte Aufgabe nötig sind.
Sicherheit und Datenschutz
DSGVO und AI Act berücksichtigen wir schon beim Entwurf. Dabei zählen Sensibilität der Daten, Speicherung und Ihre eigenen Regeln.
Menschen entscheiden
Kritische Schritte bleiben unter menschlicher Kontrolle und haben klare Verantwortliche.
Nachvollziehbare Quellen
Dokumentbasierte Antworten zeigen Belege und benennen Unsicherheit, wenn Unterstützung fehlt.
Weniger geeignet
Wann Sie uns nicht anrufen sollten
Sie erwarten vollständig autonome Entscheidungen ohne menschliche Prüfung.
Die Daten sind sensibel, aber Zugriffsregeln lassen sich nicht definieren.
Häufige Fragen
Was Sie vor dem Start wissen sollten
Automatisierung mit messbarem Nutzen