Gauntlet Loop. Dajte AI latku, s ktorou sa nedá hádať
Tri odseky vyrobili 55 000 riadkov kódu hry a skóre 5,05 z 10. Metóda za tým funguje aj na firemných výstupoch a najužitočnejšie sú práve tie úprimné čísla.
Ako navrhujeme cestu od fotografie k pravidelnej starostlivosti. Rozhodnutia o UX, pohybe rozhrania a AI ukazujeme na vlastnom rozpracovanom produkte.

Mobilná aplikácia Flori má po odfotografovaní rastliny vyriešiť aj ďalšiu otázku. Čo s ňou urobiť doma? Práve medzi rozpoznaním a každodennou starostlivosťou vzniká väčšina produktových rozhodnutí, ktoré sa na peknej úvodnej obrazovke nedajú ukázať.
Flori vyvíjame ako mobilnú a webovú aplikáciu pre ľudí, ktorí sa chcú vo svojich rastlinách vyznať. Produkt je vo vývoji a na webe prijímame záujemcov o skorý prístup. Pri jej návrhu riešime otázky, s ktorými sa stretnete aj pri plánovaní Vášho vlastného produktu.

Detail rastliny spája jej názov s najbližšou úlohou. Ukážka webovej verzie vo vývoji.
Vlastné zábery aplikácie FloriMyšlienka Flori vznikla na Startup Weekend Žilina, ktorý spoluorganizovala INOVIA. Na produkte spolupracujeme so Samuelom Wittlingerom. Tímový záber nižšie pochádza z pôvodného príspevku Startup Weekend Žilina.
Víkendový nápad dáva energiu. Pri ďalšom vývoji však potrebujeme vedieť, prečo aplikáciu niekto otvorí aj po prvom úspešnom rozpoznaní. Vo Flori preto pracujeme s vlastnou zbierkou rastlín a plánom starostlivosti. Denník dáva miesto fotografiám aj záznamom o tom, čo sa s rastlinou dialo. Pripomienka má človeka priviesť ku konkrétnej činnosti.
Pre zadávateľa mobilnej aplikácie z toho plynie praktická otázka. Ktorá opakovaná situácia robí produkt užitočným? Pri servisnej aplikácii to môže byť stav požiadavky. Vo Flori je to rastlina, ku ktorej sa človek vracia a postupne ju spoznáva.

Myšlienka Flori vznikla na Startup Weekend Žilina. Ďalší vývoj mení víkendový nápad na produkt pre každodennú starostlivosť.
Startup Weekend Žilina, pôvodný príspevokPri návrhu UX/UI potrebujeme riešiť cestu človeka, ktorý aplikáciu práve otvoril a ešte v nej nemá uloženú rastlinu. Prázdna zbierka má vysvetliť ďalší krok. Nahrávanie fotografie zase potrebuje zrozumiteľný stav počas čakania. Ak sa akcia nepodarí, človek musí vedieť, ako pokračovať.
Preto opakované prvky navrhujeme spoločne. Karty rastlín sa opierajú o rovnaké pravidlá typografie ako detail. Farby a rozostupy majú spoločné dizajnové tokeny, takže úprava nemá skončiť iba na obrazovke, ktorú dizajnér práve otvoril. Samotný zelený odtieň orientáciu nevyrieši. Rozhoduje čitateľný názov a viditeľná ďalšia akcia.
K 17. októbru 2026 máme vo vývojovej verzii 43 mobilných trás vrátane dialógov. Hlavná navigácia má päť sekcií a onboarding osem scén.
Index flóry obsahuje 4 119 jedinečných položiek. Spôsob počítania vysvetľujeme v podkladoch k case study. Do trás nepočítame layouty ani technické skúšky. Položka v indexe ešte neznamená úplný plán starostlivosti.

Zoznam a detail rastliny používajú spoločné prvky rozhrania. Ukážka webovej verzie.
Vlastné zábery aplikácie FloriFlori používa animovaný onboarding a maskota. Pri prechodoch pomáha pohyb udržať súvislosť medzi obrazovkou a dialógom, ktorý sa nad ňou otvoril. Video zachytáva animovaný úvod webovej verzie Flori. Vidno na ňom, ako na seba jednotlivé scény nadväzujú.
Animovaný úvod webovej verzie Flori. Skutočný záznam bez zvuku.
Vlastný záznam aplikácie FloriNa mobile používame React Native s Expo a TypeScriptom. Animácie mobilného rozhrania tvoríme v Reanimated. Web staviame na Next.js, dáta ukladáme v PostgreSQL. Výber technológie však ešte neurčuje, či animácia pomáha. Ak človek čaká na dokončenie efektu pred bežnou akciou, treba prechod upraviť.
Pri gamifikácii pracujeme s bodmi a odznakmi. Ich úlohou je dať starostlivosti spätnú väzbu a podporiť záujem o vlastnú zbierku. Vplyv na návrat používateľov ešte nemáme zmeraný. Pekný odznak sám osebe nepreukazuje, že sa človek o rastlinu lepšie postaral.
Rozpoznanie rastliny z fotografie otvára cestu k ďalším informáciám. Pri AI integrácii preto nestačí vložiť odpoveď do obrazovky. Treba určiť, ako sa výsledok spojí s evidovanou rastlinou a čo používateľ urobí, ak ju nerozpozná správne.
Vo Flori oddeľujeme rozsah rastlinného indexu od podrobnosti obsahu o starostlivosti. Názov v databáze ešte nepovie, či má konkrétny exemplár vhodné miesto v byte. Fotografia a podmienky pestovania môžu vyžadovať doplnenie. Produkt potrebuje priestor aj pre takú odpoveď.
Rovnaké rozhodnutie čaká tím pri AI v inom odbore. Ešte pred vývojom pomenujte, ktorý výsledok človek môže opraviť a kam sa oprava uloží. Inak sa užitočná funkcia skončí jednorazovou odpoveďou bez nadväznosti na ďalšiu prácu.
Web Flori dnes predstavuje produkt a zbiera záujem o skorý prístup. Mobilnú aplikáciu ďalej vyvíjame. Pri podobnej aplikácii môže dávať zmysel aj prepojenie s e-shopom. Flori zatiaľ túto funkciu nemá.
Ak pripravujete softvér na mieru, na úvodné stretnutie prineste situáciu, ktorú má mobilná alebo webová aplikácia vyriešiť. Pridajte existujúce systémy a človeka, ktorý bude rozhodovať o obsahu. Na tom sa dá postaviť overiteľná etapa vývoja aj zmysluplný návrh rozpočtu. Flori ukazuje, ako také rozhodnutia vyzerajú v produkte, na ktorom sami pracujeme.
Tri odseky vyrobili 55 000 riadkov kódu hry a skóre 5,05 z 10. Metóda za tým funguje aj na firemných výstupoch a najužitočnejšie sú práve tie úprimné čísla.
MCP pripája agenta k nástrojom a dátam. A2A prepája samostatných agentov. Pozrite si, kde protokoly dávajú zmysel a čo musí zabezpečiť firma.
Najprv zmerajte kvalitu a náklad jednej správne dokončenej úlohy. Routing pridajte, keď lacnejší kandidát preukázateľne zvládne časť práce.