GrantAI · Fördermittel-SaaS
GrantAI verbindet Förderquellen, Organisationsprofil und Ausschreibungen. Teams finden die passende Chance, prüfen die Förderfähigkeit, bereiten Unterlagen vor und steuern später die Umsetzung.

Produktablauf
Jeder Schritt arbeitet mit demselben Organisationsprofil und denselben Quellen. So bleibt der Kontext von der Suche über den Antrag bis zur Umsetzung erhalten.

Diagramm horizontal verschieben.
Konnektoren führen ITMS21, APVV, VEGA und die Tatra banka Stiftung in einer vergleichbaren Ansicht zusammen.
Rechtsform, Region, Finanzen, Mitarbeitende und Projektziele werden einmal erfasst und im gesamten Ablauf verwendet.
Die Rangfolge kombiniert 30 % semantische Ähnlichkeit mit 70 % Regeln. Danach prüft ein separates Tor 13 Förderbedingungen.
AI schlägt Text aus dem Profil und den Ausschreibungsunterlagen vor. Fachleute prüfen, bearbeiten und genehmigen ihn vor der Nutzung.
Nach der Bewilligung bleiben Meilensteine, Aufgaben, Budget, Ausgaben, KPIs, Ergebnisse, Risiken und Berichte im selben System.
Technologie
01
Konnektoren sammeln Ausschreibungen aus ITMS21, APVV, VEGA und der Tatra banka Stiftung in einer Struktur. So vergleicht das Team Fristen, Bedingungen und Finanzierung ohne manuelle Linkliste.


02
Rechtsform, Region, Finanzen, Mitarbeitende und Projektziele werden einmal im Organisationsprofil erfasst. Derselbe Kontext trägt danach Suche, Förderfähigkeitsprüfung und Antragsvorbereitung.


03
Der orientierende Fit-Score kombiniert 30 % semantische Ähnlichkeit mit 70 % deterministischen Regeln. Ein separates Tor bewertet danach 13 rechtliche Förderbedingungen, jeweils mit Begründung.
“Eine Bewertung hilft beim Sortieren. Die Förderfähigkeit entscheidet.”

04
Die Unterlagen fließen in eine quellenbasierte Suche und Q&A ein, das Formular entsteht aus einem Schema und AI schlägt eine erste Befüllung vor. Fachleute prüfen Bedingungen, Checkliste und Entwurf.

05
Nach der Bewilligung läuft das Projekt im selben System weiter. Meilensteine, Aufgaben, Budgets, Ausgaben, KPIs, Ergebnisse, Risiken und Berichte liegen dort, wo der Antrag entstand.

Systementwurf
Die Architektur folgt den Entscheidungen im Produkt. Jede Schicht hat eine klare Aufgabe, damit Quelldaten, Förderfähigkeit, AI-Vorschläge und Umsetzung nicht zu einem undurchsichtigen Brei werden.
Wir haben Akteure und Entscheidungen von der Ausschreibungssuche bis zur Umsetzung abgebildet.
Wir haben unterschiedliche Förderquellen in ein stabiles gemeinsames Modell überführt, ohne ihre Herkunft zu verlieren.
Wir haben die orientierende Rangfolge von den harten rechtlichen Förderbedingungen getrennt.
Wir haben AI-Vorschläge auf Profil und Quelldokumente gestützt und die fachliche Freigabe beibehalten.
Wir haben den genehmigten Antrag mit Meilensteinen, Budget, Risiken und Projektberichten verbunden.

Diagramm horizontal verschieben.
Vue 3, Vite, Vuetify und Tailwind zeigen Ausschreibungen, Profile, Antragsvorbereitung und Projektstatus.
Django REST, Authentifizierung, Celery und Redis validieren Anfragen und koordinieren länger laufende Aufgaben.
Suche, Fit-Scoring, Förderfähigkeit, Antragsvorbereitung und Projektsteuerung bleiben getrennte Entscheidungseinheiten.
OpenAI, Gemini, LangGraph und quellenbasierte Suche erstellen Vorschläge aus freigegebenem Kontext unter menschlicher Prüfung.
PostgreSQL, pgvector, Redis, MinIO, Konnektoren, Tracing und Deployment halten Quelldaten und Betriebszustand zusammen.
Ein ähnliches Ziel, passend zu Ihrem Bedarf