Rozvoj dopravy Trnava · Dopravní data

Když se pohyb města dá konečně číst.

Pro Trnavu jsme vytvořili soukromou analytickou aplikaci, která spojila data městské autobusové dopravy a cyklotras do jednoho pracovního obrazu města.

Rok: 2022
Doba trvání: 6 měsíců

The analytical application for transport in Trnava — Map, tables, and charts in the main workspace.

Informace

Rok: 2022
Doba trvání: 6 měsíců
Typ projektu: Soukromá webová aplikace
Naše role: Aplikaci jsme navrhli a postavili od nuly včetně zpracování dopravních dat.

Technologie

Vue 3
Python
Leaflet
Chart.js
Quasar

Co se dozvíte

01Jak propojit autobusová a cyklistická data bez ztráty kontextu.
02Jak proměnit mapu v analytický pracovní prostor.
03Jak oddělit zpracování dat od rychlého uživatelského rozhraní.

Jedno město, dva druhy pohybu

V roce 2022 přicházela data o autobusech, zastávkách, jízdenkách i cyklosčítačích v různých souborech. Šestiměsíční projekt je proměnil v jeden souvislý pracovní pohled.

Transport-data import and map context shown on a MacBook and iPhone — One entry point for stops, lines, cycle counters, GPS data, and tickets.

01 / Systém pod povrchem

Architektura, která chránila kontext i soukromí

Systém jsme rozdělili na vstupy, validaci, lokální datovou vrstvu, společné výpočty a pracovní pohledy. Menší referenční data zůstávala v prohlížeči. Objemná GPS a jízdenková data se načítala jen pro danou relaci. Python sloužil k upstream přípravě mimo publikovaného Vue klienta.

Architektura aplikace od dopravních souborů přes validaci a datovou vrstvu Pinia až po mapu, tabulky, grafy a editor linek — Vstupy se nejprve validovaly a konvertovaly. Pinia pak držela společný stav pro GPS, jízdenky, cyklodata, mapu i analytické pohledy.

Autobusová doprava bez dohadů

Mapa propojila linky a zastávky s GPS časy, čekáním, nástupy, tržbami a poměrem plateb kartou a hotově. Filtry vedly od celého města ke konkrétní lince nebo zastávce.

Bus-line editor on a MacBook beside a red bus model — The interface made it possible to compose a route and check stops in each direction.

Cyklotrasy jako živá vrstva města

Cyklotrasy a sčítače používaly stejnou mapovou logiku jako autobusová síť. Analytik mohl přepínat vrstvy, zkoumat využití tras a porovnávat dva způsoby pohybu ve společném městském kontextu.

Editorial presentation of Trnava cycle analysis on an iPhone beside a gold bicycle — Bus and cycling layers shared one map context for the city.

02 / Cesta analytika

Jedna cesta od souboru k upravené lince

Analytik nejprve zkontroloval vstupy, potom otevřel společný mapový kontext, vybral zastávku nebo cyklosčítač, zúžil otázku filtry a nakonec pracoval s linkou nebo exportem. Každý krok používal stejná data, ne samostatně skládané reporty.

Pětikrokový tok od nahrání dopravních dat přes mapu, detail a statistiky až po návrh autobusové linky — Reálné obrazovky ukazují celý pracovní tok od importu přes městský kontext a analýzu až po úpravu linky.

Od souboru k rozhodnutí

Opakované importy CSV a JSON zůstaly oddělené od prezentační vrstvy. Python připravoval data a Vue 3 je zpřístupnil přes mapy, tabulky a grafy, které šlo filtrovat bez ručního skládání podkladů.

Transport statistics and map shown together on a MacBook and iPhone — Filtered tables and charts made the transport data readable.

03 / Návrhový princip

Výpočet jednou, důkaz na více místech

Konverzní utility sjednotily různé formáty do společných objektů. Rodičovská analytická vrstva pak data jednou filtrovala, třídila a agregovala a stejný výsledek předávala tabulce i grafu. Rozhraní tak zůstalo konzistentní bez vymyšlené serverové vrstvy.

Pětistupňový datový tok od načtení a normalizace přes uložení a společný výpočet až po mapu, tabulku, graf a editor — Odvodili jsme jeden filtrovaný výsledek a použili ho v tabulce i vizualizaci. Data se tak nemusela zpracovávat dvakrát.

Od zdrojových souborů k rozhodnutí

Soubory a otázky
Zmapovali jsme zdrojové soubory a otázky, na které měl analytik odpovídat.
Společný dopravní model
Definovali jsme společný dopravní model a jasnou hranici validace každého vstupu.
Mapa drží kontext
Prototypovali jsme cestu od mapy přes detail po statistiky, aby se při filtrování neztratil kontext.
Jeden výpočet pro více pohledů
Sjednotili jsme výpočty, zdokumentovali workflow a ověřili finální předání.

Dvě sítě. Jedno město.

Výsledkem byla soukromá aplikace, ve které šlo autobusovou dopravu a cyklistickou infrastrukturu zkoumat vedle sebe. Město získalo jeden konzistentní prostor pro práci s dopravními daty.