Rozvoj dopravy Trnava · Dopravné dáta
Keď sa pohyb mesta dá konečne čítať.
Pre Trnavu sme vytvorili súkromnú analytickú aplikáciu, ktorá spojila dáta mestskej autobusovej dopravy a cyklotrás do jedného pracovného obrazu mesta.
- Rok
- 2022
- Trvanie
- 6 mesiacov
Informácie
- Rok
- 2022
- Trvanie
- 6 mesiacov
- Typ projektu
- Súkromná webová aplikácia
- Naša úloha
- Aplikáciu sme navrhli a postavili od nuly vrátane spracovania dopravných dát.
Technológie
- Vue 3
- Python
- Leaflet
- Chart.js
- Quasar
Čo sa dozviete
- 01Ako spojiť autobusové a cyklistické dáta bez straty kontextu.
- 02Ako zmeniť mapu na analytický pracovný priestor.
- 03Ako oddeliť spracovanie dát od rýchleho používateľského rozhrania.
01
Jedno mesto, dva druhy pohybu
V roku 2022 prichádzali údaje o autobusoch, zastávkach, cestovných lístkoch aj cyklosčítačoch v rôznych súboroch. Cieľom šesťmesačného projektu bolo premeniť ich na jeden súvislý pracovný pohľad.
01 / Systém pod povrchom
Architektúra, ktorá chránila kontext aj súkromie
Systém sme rozdelili na vstupy, validáciu, lokálnu dátovú vrstvu, spoločné výpočty a pracovné pohľady. Menšie referenčné dáta zostávali v prehliadači; objemné GPS a lístkové záznamy sa načítavali len pre danú reláciu. Python patril do upstream prípravy dát mimo publikovaného Vue klienta.
02
Autobusová doprava bez dohadov
Mapa spájala linky a zastávky s GPS časmi, čakaním, nástupmi, tržbami a pomerom platieb kartou a hotovosťou. Filtre umožnili prejsť od celého mesta ku konkrétnej linke alebo zastávke.
03
Cyklotrasy ako živá vrstva mesta
Cyklotrasy a sčítače sme zobrazili v rovnakej mapovej logike ako autobusovú sieť. Analytik mohol prepínať vrstvy, skúmať vyťaženosť trás a porovnať dva spôsoby pohybu v spoločnom kontexte.
02 / Cesta analytika
Jedna cesta od súboru po upravenú linku
Analytik najprv skontroloval vstupy, potom otvoril spoločný mapový kontext, vybral zastávku alebo cyklosčítač, zúžil otázku filtrami a napokon pracoval s linkou alebo exportom. Každý krok používal rovnaké údaje, nie samostatne skladané reporty.
04
Od súboru k rozhodnutiu
Opakované importy CSV a JSON sme oddelili od prezentačnej vrstvy. Python pripravoval dáta a Vue 3 ich sprístupnil cez mapy, tabuľky a grafy, ktoré sa dali filtrovať bez ručného skladania podkladov.
03 / Návrhový princíp
Výpočet raz, dôkaz na viacerých miestach
Konverzné utility zjednotili rôzne formáty do spoločných objektov. Rodičovská analytická vrstva potom filtrovala, triedila a agregovala údaje raz a rovnaký výsledok posúvala do tabuľky aj grafu. Rozhranie tak zostalo konzistentné aj bez vymyslenej serverovej vrstvy.
Ako sme postupovali
- 01Zmapovali sme zdrojové súbory a otázky, ktoré mal analytik zodpovedať.
- 02Definovali sme spoločný dopravný model a jasnú hranicu validácie každého vstupu.
- 03Prototypovali sme tok mapa – detail – štatistiky, aby sa kontext nestratil pri filtrovaní.
- 04Zjednotili sme výpočty, zdokumentovali workflow a overili finálne odovzdanie.
05
Dve siete. Jedno mesto.
Výsledkom bola súkromná aplikácia, v ktorej sa autobusová doprava a cyklistická infraštruktúra dali skúmať vedľa seba. Mesto tak získalo jeden konzistentný priestor pre prácu s dopravnými dátami.
“Dáta začali rozprávať jeden príbeh o pohybe mesta.”
Podobný cieľ, riešenie podľa vás
