Die Antwort ist kurz. Für AI Overviews oder AI Mode brauchen Sie kein neues, geheimes SEO-Rezept. Google sagt, dass dieselben Grundlagen gelten. Eine Seite muss indexierbar sein, technisch zugänglich, intern verlinkt und nützlich für einen echten Menschen, der ein echtes Problem lösen will.
Die Messlatte liegt allerdings höher. Ein oberflächlicher Artikel, der nur eine Definition wiederholt, ist leicht zu ersetzen. Eine Unternehmenswebsite muss Kontext, Abwägungen, Risiken, Beispiele und einen nächsten Schritt zeigen. Wer nach einer Lösung für das eigene Unternehmen sucht, will nicht nur ein Glossar. Er will wissen, was als Nächstes zu tun ist.
Auf der I/O im Mai 2026 sagte Google, dass AI Mode die Marke von einer Milliarde monatlicher Nutzer überschritten habe. Google führte außerdem den neuen AI Mode weltweit ein und machte es möglich, aus einem AI Overview heraus mit einer Anschlussfrage weiterzumachen. An der technischen Erkenntnis ändert das nichts. Google nennt kein spezielles Markup, das die Aufnahme in eine AI-Antwort garantiert.
AI Overviews und AI Mode verkürzen den Weg zwischen einer Frage und der ersten nützlichen Antwort. Ein Nutzer muss vielleicht nicht fünf Links öffnen, nur um die Grundlagen zu verstehen. Google kann das Thema zusammenfassen, Optionen vergleichen und Quellen zeigen, die die Antwort stützen.
Das macht Unternehmensblogs nicht überflüssig. Es macht schwache Unternehmensblogs noch weniger nützlich.
Eine starke Seite muss drei Aufgaben erfüllen:
Wenn der Artikel genau dort endet, wo die Entscheidung beginnen sollte, ist er unfertig.
AEO und GEO sind brauchbare Bezeichnungen für die Arbeit mit Antwortsystemen und generativer Suche. Google behandelt sie jedoch nicht als eigene Disziplin mit einem neuen technischen Rezept. Laut dem aktuellen Leitfaden gelten für AI-Funktionen in Search weiterhin die Grundlagen von SEO und Inhalte, die für Menschen geschrieben sind.
Google Search ignoriert llms.txt. Die Datei kann anderen Diensten nützen, hilft oder schadet aber nicht dem Ranking in Google Search. Als Abkürzung zu mehr Sichtbarkeit taugt sie nicht.
Google verlangt weder spezielles AI-Markup noch künstlich zerstückelte Texte oder Umschreibungen für Modelle. Sinnvoller sind eigenständige Arbeit von Menschen mit Praxiserfahrung, klare Quellen und eine sichtbare Verantwortung von Autor oder Prüfer.
Google sagt, dass Seiten indexiert und geeignet sein müssen, um mit einem Snippet angezeigt zu werden. Google verweist außerdem auf das Crawling, interne Links, die Page Experience, textbasierte Inhalte, hochwertige Medien und strukturierte Daten, die zum sichtbaren Inhalt passen.
Ein praktisches Audit beginnt also nicht mit Prompts. Es beginnt hier:
| Bereich | Was zu prüfen ist | Warum es zählt |
|---|---|---|
| Indexierung | robots.txt, noindex, canonical, Sitemap | Ohne Indexierung kann die Seite nicht mitspielen. |
| Interne Links | Hub-Seiten, verwandte Beiträge, verwaiste Seiten | Google und Leser brauchen Kontext. |
| Inhalt | H1, H2, direkte Antwort, Tabellen, FAQ | Sowohl AI-Systeme als auch Menschen brauchen Struktur. |
| Strukturierte Daten | Article, Breadcrumb, manchmal Product oder Service | Schema sollte den sichtbaren Inhalt beschreiben. |
| Performance | LCP, INP, CLS, mobile UX | Langsame Seiten senken Vertrauen und Conversion. |
| CTA | Audit, Leistungsseite, Kontakt, nächster Artikel | Organischer Traffic braucht einen nützlichen nächsten Schritt. |
Google nennt kein spezielles AI-Schema. Wenn Ihnen jemand „AI Overviews Markup“ verkaufen will, verlangen Sie den Beleg aus der Primärquelle.
Die besten Seiten beantworten die gesamte Entscheidung. Bei B2B-Themen bedeutet das mehr als eine geschliffene Einleitung.
Ein starker Artikel enthält:
Für RISE bedeutet das, SEO mit einer relevanten Leistung wie AI-Automatisierung und mit Inhalten zu verknüpfen, die dem Leser bei der Entscheidung helfen, etwa AI-Agent vs. Automatisierung.
Google empfiehlt heute den Bericht Generative AI performance für Search in der Search Console. Er zeigt, wie Menschen Links zur Website über generative AI-Funktionen in Google Search finden. Google führt ihn schrittweise ein, daher ist er noch nicht für jede Property verfügbar. Lesen Sie diesen Bericht zusammen mit den Geschäftsergebnissen der Website und nicht als eigenständigen Autoritätswert.
Verfolgen Sie stattdessen eine Mischung von Signalen:
Weniger Klicks bedeuten nicht immer ein schlechteres Ergebnis. Ein Besucher, der bereits Kontext hat und ein Projekt umsetzen will, kann wertvoller sein als ein zufälliger informativer Klick.
Nein. Google sagt, dass für AI Overviews oder AI Mode kein spezielles schema.org-Markup erforderlich ist. Verwenden Sie strukturierte Daten dort, wo sie sinnvoll sind und zum sichtbaren Inhalt der Seite passen.
Nein. Die Art, wie Menschen Antworten erhalten, ändert sich. Technisches SEO, nützliche Inhalte, interne Links und Vertrauen sind weiterhin die Basis.
Prüfen Sie Indexierung, interne Links, Core Web Vitals, die wichtigsten Leistungsseiten und die Inhalte, die Anfragen bringen sollen.
Wenn die Website Traffic bekommt, aber nicht genug qualifizierte Anfragen. Dann lohnt es sich, SEO, Performance, Inhalt und die Buyer Journey gemeinsam zu betrachten. Ein praktischer Ausgangspunkt ist das Business-Audit.
Gründer und technischer Leiter von Rise.sk. Er konzipiert und liefert Webanwendungen, Datensysteme und Automatisierungen und schreibt über Softwareentscheidungen, KI und digitale Dienste.
OpenAI sagt, dass GPT-5.6 Sol Claude Fable 5 beim Programmieren zu einem Drittel der Kosten schlägt. Anthropic sagt, Fable 5 führt bei der reinen Leistungsfähigkeit. Beide haben recht. Hier erfahren Sie, welches Modell welche Aufgabe gewinnt.
API-Tokens können weniger kosten als eine Entwicklerstunde, aber Tokens sind nicht das ganze Projekt. Ein praktischer Vergleich von Modellnutzung, Prüfung, Tests und Betriebskosten.
MCP verbindet einen Agenten mit Werkzeugen und Daten. A2A verbindet unabhängige Agenten. Hier erfahren Sie, wo jedes Protokoll passt und welche Sicherheitskontrollen in Ihrer Verantwortung bleiben.
Ihr Kontext entscheidet
