GrantAI, grant intelligence y asistente de redacción
GrantAI monitoriza convocatorias, las empareja con perfiles de empresa, prepara un análisis de elegibilidad y redacta los materiales de solicitud. Demo y piloto para equipos de subvenciones.
En la asesoría de subvenciones, mucho esfuerzo desaparece antes de escribir la primera línea de una solicitud. El cribado de convocatorias es invisible para el cliente, pero debe hacerse con cuidado. Qué convocatorias son relevantes. Cuáles encajan con un cliente concreto. Cuáles están solo formalmente abiertas, pero tienen un encaje estratégico real débil.
Si su equipo de asesoría trabaja con varios clientes a la vez, el cribado se convierte rápidamente en el cuello de botella. Cada nueva convocatoria implica leer condiciones, verificar la elegibilidad, comparar con el perfil del cliente y decidir si merece un esfuerzo mayor.
El problema no es la falta de experiencia. El problema es el volumen y la repetición.
La mayoría de los equipos repite los mismos pasos:
Todos estos pasos importan. Pero si son totalmente manuales, la empresa se queda con dos malas opciones. O consume tiempo sénior caro en trabajo repetitivo, o acelera el cribado y traslada el riesgo a la siguiente fase.
Un buen cribado no es una lista de convocatorias abiertas. Es una decisión filtrada.
Tiene que responder a tres preguntas:
Sin estas respuestas, un equipo de asesoría se arriesga a abrir un trabajo que parece prometedor sobre el papel, pero que tiene una relación esfuerzo-valor débil.
GrantAI no se basa en la idea de que la IA deba reemplazar al asesor. Se basa en la idea de que el equipo de asesoría debe delegar la parte repetitiva del cribado y de la preparación del primer borrador.
En la práctica, eso significa tres capas.
Cada cliente puede tener un perfil estructurado. Tamaño de la empresa. Sector. Región. Tipo de proyecto. Algunos perfiles de cliente se repiten en la cartera y otros son únicos. Lo importante es que el equipo no necesita reconstruir estos datos básicos para cada nueva convocatoria.
Cuando llega una nueva convocatoria, el sistema la compara con el perfil del cliente. No solo le indica que la convocatoria comparte palabras clave similares. Muestra dónde el encaje es real, dónde es dudoso y qué requiere todavía revisión manual.
Una vez que una convocatoria supera el cribado, el equipo aún necesita el siguiente entregable. Un resumen para la revisión interna. Una lista corta para el cliente. Un primer borrador del texto del proyecto. Una lista de comprobación de los anexos. Aquí es donde el producto ahorra tiempo adicional.
En la consultoría, las personas sénior acaban a menudo haciendo trabajo de bajo impacto porque es crítico. El cribado encaja perfectamente en ese patrón. Importa mucho, pero no todas sus partes necesitan manos sénior.
Si el equipo recibe:
entonces los expertos sénior pueden centrarse en lo que realmente diferencia el servicio. La estrategia, el enfoque del proyecto y la revisión final.
Esta es la distinción clave. GrantAI no sustituye a la asesoría de subvenciones. El producto acelera el cribado y la redacción. El criterio experto, el posicionamiento del proyecto y el refinamiento final quedan en manos de su equipo.
Por eso funciona la combinación. El producto reduce el coste del trabajo rutinario. El servicio protege la calidad de la decisión.
El encaje más fuerte aparece en tres situaciones:
En cada una de estas situaciones, el cribado es el primer punto donde se puede recuperar tiempo sin perjudicar la calidad.
Un equipo de asesoría no necesita que la IA tome la decisión por él. Necesita que la IA elimine el trabajo repetitivo, haga el cribado más legible y cree un mejor punto de partida para la siguiente fase.
Precisamente por eso creamos GrantAI como un asistente de grant intelligence y redacción. Si desea ver cómo puede apoyar a su equipo, abra la página del producto o reserve una demo.
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Julio de 2026 trajo la mayor bajada de precios de modelos de IA registrada, y aun así el 73 por ciento de las empresas superó su presupuesto. La factura no la decide el precio del token, sino cuántos tokens consume una tarea terminada.

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