GrantAI, grant intelligence és drafting asszisztens
A GrantAI figyeli a pályázati felhívásokat, összepárosítja azokat a cégprofilokkal, jogosultsági elemzést készít, és megfogalmazza a pályázati anyagokat. Demó és pilot pályázati csapatoknak.
A pályázati tanácsadásban rengeteg munka tűnik el még azelőtt, hogy a pályázat első sora megszületne. A pályázati felhívások szűrése láthatatlan az ügyfél számára, mégis gondosan kell elvégezni. Mely felhívások relevánsak. Melyek illenek egy adott ügyfélhez. Melyek csak formálisan nyitottak, de valódi stratégiai illeszkedésük gyenge.
Ha az Ön tanácsadó csapata több ügyféllel dolgozik egyszerre, a szűrés gyorsan szűk keresztmetszetté válik. Minden új felhívás a feltételek elolvasását, a jogosultság ellenőrzését, az ügyfélprofillal való összevetést és annak eldöntését jelenti, hogy megér-e mélyebb ráfordítást.
A probléma nem a szakértelem hiánya. A probléma a mennyiség és az ismétlődés.
A legtöbb csapat ugyanazokat a lépéseket ismétli:
Mindegyik lépés fontos. De ha teljesen manuálisak, a cégnek két rossz lehetősége marad. Vagy drága szenior időt éget el ismétlődő munkára, vagy elkapkodja a szűrést, és a kockázatot a következő fázisra tolja.
A jó szűrés nem a nyitott felhívások listája. Ez egy szűrt döntés.
Három kérdésre kell választ adnia:
E válaszok nélkül a tanácsadó csapat azt kockáztatja, hogy olyan munkába kezd, amely papíron ígéretesnek tűnik, de gyenge a ráfordítás és az érték aránya.
A GrantAI nem arra az elképzelésre épül, hogy a mesterséges intelligencia leváltja a tanácsadót. Arra épül, hogy a tanácsadó csapat leadhassa a szűrés és az első tervezet előkészítésének ismétlődő részét.
A gyakorlatban ez három réteget jelent.
Minden ügyfélhez tartozhat egy strukturált profil. Cégméret. Ágazat. Régió. Projekttípus. Egyes ügyfélprofilok ismétlődnek a portfólióban, mások egyediek. A lényeg, hogy a csapatnak nem kell ezeket az alapokat minden új felhívásnál újraépítenie.
Amikor új felhívás érkezik, a rendszer összeveti az ügyfélprofillal. Nem csupán azt mondja meg, hogy a felhívás hasonló kulcsszavakat tartalmaz. Megmutatja, hol valódi az illeszkedés, hol határeset, és mi igényel még kézi ellenőrzést.
Miután egy felhívás átjut a szűrésen, a csapatnak szüksége van a következő eredménytermékre. Összefoglaló a belső áttekintéshez. Szűkített lista az ügyfélnek. A projektszöveg első tervezete. A mellékletek ellenőrzőlistája. Itt takarít meg a termék további időt.
A tanácsadásban a szenior munkatársak gyakran alacsony hozzáadott értékű munkát végeznek, mert az kritikus. A szűrés tökéletesen illik ebbe a mintába. Nagyon fontos, de nem minden része igényel szenior kezet.
Ha a csapat a következőket kapja:
akkor a szenior szakértők arra összpontosíthatnak, ami valóban megkülönbözteti a szolgáltatást. Stratégia, a projekt keretezése és a végső áttekintés.
Ez a lényegi különbség. A GrantAI nem helyettesíti a pályázati tanácsadást. A termék felgyorsítja a szűrést és a kidolgozást. A szakértői ítélet, a projekt pozicionálása és a végső finomítás az Ön csapatánál marad.
Ezért működik a kombináció. A termék csökkenti a rutinmunka költségét. A szolgáltatás megőrzi a döntés minőségét.
A legerősebb illeszkedés három helyzetben jelenik meg:
Mindegyik helyzetben a szűrés az első pont, ahol idő nyerhető vissza a minőség rontása nélkül.
A tanácsadó csapatnak nincs szüksége arra, hogy a mesterséges intelligencia döntsön helyette. Arra van szüksége, hogy az MI megszüntesse az ismétlődő munkát, átláthatóbbá tegye a szűrést, és erősebb kiindulópontot teremtsen a következő fázishoz.
Pontosan ezért építettük a GrantAI-t grant intelligence és kidolgozást segítő asszisztensként. Ha szeretné látni, hogyan támogathatja a csapatát, nyissa meg a termékoldalt, vagy foglaljon egy demót.
A GrantAI figyeli a pályázati felhívásokat, összepárosítja azokat a cégprofilokkal, jogosultsági elemzést készít, és megfogalmazza a pályázati anyagokat. Demó és pilot pályázati csapatoknak.
2026 júliusa hozta a valaha volt legnagyobb AI-árcsökkenést, és a cégek 73 százaléka mégis túllépte az AI-költségkeretét. A számlát nem a token ára dönti el, hanem az, hány tokent éget el egy befejezett feladat.

Az első automatizálást a munka, az adatok, a kockázat, a felelős és a visszaállíthatóság alapján válassza ki. Bővítés előtt egy pilotot mérjen meg.