Mit automatizáljon először egy kisvállalatban
Az első automatizálást a munka, az adatok, a kockázat, a felelős és a visszaállíthatóság alapján válassza ki. Bővítés előtt egy pilotot mérjen meg.
Téma
Artificial Intelligence
Cikkek és döntési útmutatók a témában Artificial Intelligence.
Kínai vs. amerikai MI-modellek. Érdemes-e a cégének használnia őket?
A kínai modellek ma már csak hónapokkal, nem évekkel maradnak el az amerikai élvonaltól, mégpedig a költség töredékéért. Egy európai cég számára a valódi kérdés nem az, ki nyeri a versenyt, hanem az, hogy érdemes-e használni őket, és hogyan.
GPT-5.6 vs Claude Fable 5: Melyik modell melyik feladatra
Az OpenAI szerint a GPT-5.6 Sol a költség harmadáért veri a Claude Fable 5-öt kódolásban. Az Anthropic szerint a Fable 5 vezet a nyers képességben. Mindkettőnek igaza van. Íme, melyik modell melyik feladatot nyeri.
Mennyibe kerül az MI-alapú fejlesztés 2026-ban: API-tokenek kontra fejlesztői idő
Az API-tokenek kevesebbe kerülhetnek egy fejlesztői óránál, de nem képezik a teljes projekt költségét. Gyakorlati összehasonlítás a modellhasználatról, az átnézésről, a tesztelésről és az üzemeltetési költségekről.
Hogyan kössük össze az AI-ügynököket a vállalati rendszerekkel MCP és A2A segítségével
Az MCP eszközökhöz és adatokhoz kapcsolja az ügynököt. Az A2A önálló ügynököket köt össze. Itt megtudhatja, melyik protokoll hova illik, és mely biztonsági kontrollok maradnak az Ön felelőssége.
AI Act 2026: Ellenőrzőlista chatbotokhoz, HR-eszközökhöz és belső AI-munkafolyamatokhoz
Az AI Act nem csupán jogi téma. A vállalatoknak leltárra van szükségük az AI-eszközökről, a tulajdonosokról, az adatokról, a kockázatokról, a naplókról, az emberi felülvizsgálatról és a szállítói felelősségekről.
MI-ügynök irányítási ellenőrzőlista a CRM, ERP vagy e-mail csatlakoztatása előtt
Egy MI-ügynök órákat takaríthat meg, de csak akkor, ha a jogosultságokat, naplókat, jóváhagyásokat, felelősöket és hibakezelési útvonalakat még azelőtt megtervezik, hogy éles rendszerekhez érne.
AI Overviews és AI Mode: SEO céges weboldalhoz 2026-ban
A Google szerint az alapok továbbra is számítanak az AI Overviews és az AI Mode esetében. A különbség az, hogy a gyenge tartalomnak és a technikai adósságnak kevesebb helye marad elrejtőzni.
Pályázati szűrés tanácsadó csapatoknak
A tanácsadó csapatok árrést veszítenek, amikor minden új felhívás kézi olvasással, belső vitával és a profilok ismételt ellenőrzésével kezdődik. Ez a cikk bemutatja, hogyan segít a GrantAI a tanácsadóknak lerövidíteni a pályázati szűrést anélkül, hogy megszüntetné a szakértői áttekintést.
AI back office rendszer operations csapatoknak
Amire a finance és operations csapatoknak valójában szükségük van, az nem egy hatalmas ERP-bevezetés, hanem egy működő back office a dokumentumokhoz, számlákhoz, munkaidő-nyilvántartáshoz és jóváhagyásokhoz. Ez a cikk bemutatja, hol teremt értéket egy AI back office rendszer, és hol számít továbbra is az egyedi fejlesztés.
Az Ön MI-alapú toborzóeszköze magas kockázatú lehet az AI Act szerint. Íme, mit jelent ez.
Az AI Act 2026. augusztus 2-től teljes körűen alkalmazandó. Az álláshirdetésekhez, önéletrajz-szűréshez és jelöltértékeléshez használt MI a magas kockázatú szabályok alá esik. Gyakorlati megfelelőségi útmutató.
Az AI a szoftverfejlesztésben akkor működik a legjobban, ha ember is van a hurokban
A teljesen autonóm KI-kódolási hurkok nem elég megbízhatók az éles üzemhez. A Vercel csapata megerősítette, amit a gyakorlatban látunk. Az ágensek és az emberi ellenőrzés együtt jelentik az ideális megoldást.
Miért van szükségük az Ön AI-ügynökeinek egy sandboxra (és mit adott ki most a Cloudflare)
A Cloudflare Dynamic Workers az AI-generált kódot V8-izolátumokban futtatja, amelyek 100-szor gyorsabban indulnak, mint a konténerek. Íme, miért számít ez, ha ügynököket épít.
Multi-model stratégia: Miért érdemes 2-3 AI-modellt használni a feladat típusa szerint
A legtöbb cég egyetlen AI-modellt használ mindenre. Olyan ez, mintha egyetlen szerszám lenne a műhelyben. Íme, miért takarít meg pénzt és ad jobb eredményeket a multi-model megközelítés.
Hogyan vezesse be az MI-t a cégénél 30 nap alatt
A cégek vagy figyelmen kívül hagyják az MI-t, vagy egyszerre próbálnak mindent megváltoztatni. Mindkettő rossz. Íme egy reális, 30 napos terv.
AI-ügynök vagy automatizálás? Mikor elég egy Zap, és mikor van szüksége ügynökre
Mindenki AI-ügynökökről beszél. A legtöbb cégnek azonban nincs rá szüksége. Egy jól beállított automatizálás elég, és így derítheti ki, melyik kell Önnek.
A 10 munkafolyamat, ahol az MI valóban időt takarít meg
Nem minden takarít meg időt, amire ráírják, hogy MI. Íme 10 konkrét munkafolyamat, ahol valós, előtte-utána különbségeket mértünk, valamint őszinte megjegyzések arról, hol nem elég még az MI.
Automatizált dokumentumfeldolgozás MI-vel, amely olvas, összekapcsol és Ön helyett kitölt
A dokumentumok kézi feldolgozása évente több száz órájába kerül a vállalatoknak. Olyan MI-platformot fejlesztünk, amely elolvassa a dokumentumokat, összekapcsolja a bennük lévő entitásokat, kimutatásokat készít és sablonokat tölt ki. A csapata így a döntésekre fordíthatja az idejét, nem az adatbevitelre.
AI CyberLab: Mi reális ma az MI kibervédelmi szerepéről
Szlovákia új AI CyberLab kezdeményezése azt ígéri, hogy behozza az MI-t a kibervédelembe. De mire képes ma reálisan az MI, és mi csupán hype?
Kiberbiztonság az AI korában: Hogyan ismerhetők fel az AI-phishing- és deepfake-támadások
Az AI-alapú phishing e-mailek és a deepfake hanghívások bevett támadási vektorokká válnak. Hogyan ismerhetők fel, és milyen belső eljárásokra van szüksége a vállalatának.
GrantAI, grant intelligence és drafting asszisztens
A GrantAI figyeli a pályázati felhívásokat, összepárosítja azokat a cégprofilokkal, jogosultsági elemzést készít, és megfogalmazza a pályázati anyagokat. Demó és pilot pályázati csapatoknak.
2025 paradoxona: A MI használata, hogy emberibbek legyünk
Egy MI által generált zajjal elárasztott világban a legsikeresebb márkák nem az emberek helyettesítésére, hanem az autenticitás felerősítésére használják a mesterséges intelligenciát. Így sajátíthatja el az egyensúlyt.
A Google Private AI Compute: Egyensúly a teljesítmény és az adatvédelem között
A Google új Private AI Compute megoldása a vállalati dilemmát hivatott megoldani. Hogyan használható a nagy teljesítményű felhőalapú MI az érzékeny adatok veszélyeztetése nélkül?
A prompt engineering vége? A Stanford 8 szavas megoldása
A Stanford új tanulmánya azt sugallja, hogy a bonyolult prompt engineering elavulttá válhat. Egyetlen 8 szavas mondat elég, hogy a modell kreatívabban válaszoljon.
Automatizált leadek a webről az űrlapok, a CRM és az e-mail-kampányok összekapcsolásával
Ne veszítsen több leadet a postaládájában. Automatizálja az értékesítési tölcsérét, és gondozza az érdeklődőket integrált CRM-mel és e-mail-marketinggel.